产品因需求而生,在产品的整个生命周期中,产品经理会收到来自各个方面的需求,但是每一个需求的必要性、重要性和实现成本都需要经过深思熟虑的分析和计划,避免盲目的决定需求或者变更需求,这样很容易导致工作混乱,所以产品经理首要的管理工作就是对需求进行管理。
一、需求识别
伪需求的类型
- 伪需求类型1:用户说的不是需求,而是解决方案
- 伪需求类型2:因为某种价值取向,而隐瞒需求
- 伪需求类型3:解决了一个需求,却会影响另一个需求
- 伪需求类型4:不符合用户习惯的需求
- 伪需求类型5:场景、市场评估不足
伪需求,轻则浪费资源,功能被砍,重则关乎公司成败。
辨别伪需求的技巧
- 分析用户:分析用户规模、特点、用户类型
- 分析目标:不但要听用户怎么说,还要看用户怎么做,不能直接照着用户说的做,而要分析用户的目标
- 分析场景:存不存在、频次如何?
- 以数据为标准
- 以成本为考量
需求类型辨别-KANO模型
来源:Kano模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)1984年发明的对用户需求分析、分类和需求优先级排序的模型。是受行为科学家赫兹伯格的双因素理论启发而来。
赫兹伯格通过研究发现,企业员工的满意度分两种:激励因素和保健因素。只有激励因素才能给人们带来满意感,而保健因素只能消除人们的不满,但不会带来满意感。
受此启发,为了提高日本企业的产品和服务满意度,狩野纪昭构建出了kano模型,定义了三个层次的顾客需求:基本型需求、期望型需求、兴奋型需求
KANO模型衍生的需求的5类属性
- 必备属性:当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低
- 期望属性:当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低
- 魅力属性:用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升
- 无差异属性:无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意
- 反向属性:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降
通过对于功能属性归类的百分比,计算出 Better-Worse系数,表示某功能可以增加满意或者消除很不喜欢的影响程度:
增加后的满意系数 Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)
Better,可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正,代表如果提供某种功能属性的话,用户满意度会提升;正值越大/越接近1,表示对用户满意上的影响越大用户满意度提升的影响效果越强,上升的也就更快。
消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1(O+M)/(A+O+M+I)*
Worse,则可以被叫做消除后的不满意系数。其数值通常为负,代表如果不提供某种功能属性的话,用户的满意度会降低;值越负向/越接近-1,表示对用户不满意上的影响最大,满意度降低的影响效果越强,下降的越快。
例如:A魅力=10,O期望=40,M必备=20,I无差异=15,R反向=8,Q可疑结果=7
Better/SI=(10+40)/(10+40+20+15)=0.58
Worse/DSI=-1*(40+20)/(10+40+20+15)=-0.70
二、需求池
定义:各种来源需求的集合地,是各个版本需求的出口
需求池包含要素
- 优先级
- 需求来源
- 需求名称
- 需求描述
- 跟进人
- 需求进度
需求池原则
有进有出、宽进严出、明确基本属性、保持更新、保持反馈、同步其它相关角色
需求池的关联人员
老板:知道大家都在做什么,是否符合大方向
产品经理:正在做和未来要做的任务
开发人员:了解产品需求清单,便于后续工作安排等
测试人员:同开发人员
运营人员:了解需求池,提出新需求
三、需求优先级评估
重要紧急四象限
- 紧急又重要的需求太多,代表需求管理有问题
- 重点放在重要不紧急的需求
- 对于紧急不重要的需求,可做,但不要投入过多的人力与精力
- 尽量少做不紧急也不重要的需求
产品生命周期法
金字塔模型法
场景分析法
影响人数 × 产生问题频次 × 满意度
用户等级分析法
- 除了考虑覆盖用户量,还要考虑覆盖用户类型
- 核心用户需求优先级更高
- 核心用户是谁?
举例:同样是跨境需求,在不同产品上的优先级不同
ROI分析法
ROI投资回报率:Return on Investment
投资回报率(ROI)=(税前年利润/投资总额)*100%